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Apuntes: La distribucion normal
Contribución de cesar el Sunday, June 17 @ 13:26:43 EST
Apuntes Estadísticas

Ciertas condiciones de la distribución binomial se aproxima la distribución normal y a la distribución de poisson.

En los siguientes ejemplos explicaremos la relación entre las distribuciones normal y binomial y demostraremos heurísticamente que la distribución binomial se parece a la distribución normal cuando n es muy grande.

Tomando en cuenta que cuando el tamaño de la muestra aumenta, la diferencia entre la distribución binomial y la aproximación normal disminuye, y el efecto de la corrección por continuidad también disminuye.

1. Sea n = 100 el tamaño de la muestra y 50 el número de Demócratas. La proporción de la población sigue siendo =0.40. Así con el uso de la corrección por continuidad, obtenemos

De este modo, la probabilidad de elegir una muestra aleatoria de n = 100 con 50 demócratas o más, es, según la tabla normal de áreas 0.0262 = 2.62 por ciento.

Sin la corrección por continuidad, tenemos

Así la probabilidad es 0.0207 = 2.07 por ciento.

Hallemos, a continuación la probabilidad utilizando las tablas de Romig:

Resumiendo estos resultados tenemos:

1. Empleando la tabla de probabilidad binomial = 2.71%

2. Empleando la distribución normal con la corrección por continuidad = 2.62%

3. Empleando la aproximación normal sin la corrección por continuidad = 2.07%

De este modo, la diferencia absoluta entre las diferentes probabilidades a disminuido, y, para las aplicaciones prácticas, la aproximación normal sin corrección por continuidad será suficiente.

2. Consideremos una urna con 10 bolillas, tres de las cuales son rojas. Tomemos una muestra de 500 bolillas con reemplazo. ¿Cuál es la probabilidad de que haya 145 o más, o 155 o menos, bolillas rojas?

La probabilidad se expresara en símbolos como

Así pues, la variable normalizada será

En este caso podemos ignorar la corrección por continuidad. Entonces, P1 = - 0.5 Puesto que la situación es simétrica, P2 = +0.5. De este modo, según la tabla normal, obtenemos

Es decir, hay aproximadamente 38.3 casos favorables en 100 de elegir una muestra aleatoria de 500 bolillas de las cuales 145 ó más, o 155, o menos sean rojas cuando la proporción es = 0.3.

Obsérvese que para P*2, la corrección por continuidad es +1/2 (y no -1/2), aunque no lo hayamos considerado en nuestros calculos.




 
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